3つの質問に答えるだけで、あなたの会社のAI活用度を100点満点で診断し、タイプ別に次の一歩を提案します。まずは実際に試してみてください。——そしてこの診断ツール自体、プログラミング未経験の経営者が自分で作れることをご存知ですか。
マーケティングに詳しくなくても大丈夫です。「作れる」だけで終わらせず、集客とお客さんづくりにどうつながるのか——具体的なアイデアで説明します。
「見積を頼むほどではない」検討初期の人は、フォームは押せなくても診断なら押せます。結果に概算相場を添えれば、資料請求・現地調査の予約へ進みます。
車検時期・走行距離・家族構成から「そろそろ度」を判定し、結果と一緒に下取り相場を案内。車検のたびに迷って先送りしていた層が動きます。
診断結果に合わせたケア提案と初回クーポンをLINEで届ける設計にすれば、「なんとなく眺めていた人」が登録者になります。結果データで初回カウンセリングの質も上がります。
診断を済ませた相談者は、自分の論点（利益水準・タイミング）を整理した状態で面談に来ます。説明コストが下がり、話が最初から本題に入ります。
資料請求は重くても、わが子の診断なら保護者は気軽に試せます。結果と一緒に「タイプ別の家庭学習のコツ」を届ければ、そのまま体験授業への流れができます。
「種類が多くて選べない」商品ほど効きます。診断が最適な1品を提案してくれると、迷って離脱していた人が買い物かごまで進みます。いわゆる診断コマースの型です。
ツールを“作る”ところから、こうして“集客・売上につなげる”ところまで——その一連の流れを、Claude Commit Club で学べます。
診断型ツールが返すのは「点数」だけではありません。スコア・タイプ・弱点領域の3点セットで、受けた人を次の行動へ動かします。
診断型の本質は「自分ごと化」です。数字の入力が要らないから完了率が高く、結果が“あなたへの言葉”として届く。だから、その先の登録や相談への一段が自然に踏まれるのです。
たとえば月1,000人が訪れるサイトにこの診断を置いた場合の、一般的な数字の流れです。
前提：月間訪問1,000人のサイトに診断を設置し、結果の詳細をLINE・メール登録の特典にした場合（数字は一般的な傾向をもとにした目安）
| サイト訪問（月） | 1,000人 |
|---|---|
| 診断を始める（入力不要なので約3割が押す） | 約 300人 |
| 最後まで完了（選ぶだけ・完了率8割） | 約 240人 |
| 詳しい結果を受け取りに登録（2〜3割） | 約 50〜70人 |
| 毎月増える、連絡できる見込み客 | 50〜70人 |
比較してみてください。同じ1,000人が「お問い合わせはこちら」しかないサイトに来た場合、フォーム送信は通常1%前後＝月10人ほど。診断を一段挟むだけで、接点を持てる人数が数倍になる——これが診断型がリード獲得の主砲と呼ばれる理由です。しかも登録者には診断結果という「相手の状況データ」が付いてくるので、その後の提案やフォローも的確になります。
数字はあくまで目安です。大切なのは比率より構造——「気軽に始められる入口」と「登録したくなる特典」の2段があれば、訪問者の一定割合は必ずリストに変わる、ということです。
診断ツールは作って置くだけでは働きません。成果に変える定石を押さえておきましょう。
スコアとタイプだけで終わると「ふーん」で閉じられます。弱点領域への処方箋・おすすめの記事・相談への導線——結果画面こそがこのツールの本体です。
「タイプ別の改善プラン」「チェックリストのPDF」など、もう一段深い価値をLINE・メール登録の特典に。診断で温まった人にとって、この一段は苦になりません。
様子見タイプに上級者向けの案内を送っても響きません。診断結果はそのまま顧客理解のデータです。タイプ別に最初のメッセージを変えるだけで、反応率が変わります。
8〜10問・所要2分以内が定石です。それより長いと途中離脱が増え、短すぎると結果の納得感が下がります。1問1画面で進捗バーを見せると、体感の負担がさらに軽くなります。
「数字を入力させない・考え込ませない・進捗を見せる」の3つです。選択肢をタップするだけの設計なら、始めた人の8割前後が最後まで進むのが一般的です。
自己申告にもとづく目安であり、精密検査ではありません。ただ診断型の価値は精度そのものより、「自分の現在地を自覚し、次の一歩が明確になる」こと、そして事業者側にとっては「会話の入口ができる」ことにあります。
登録前の回答はブラウザ内だけで完結させ、連絡先とセットで取得するのは登録時のみ——という設計が誠実です。取得する場合はプライバシーポリシーに明記しましょう。
作れます。AI開発ツール（Claude Code）を使えば、質問・配点・タイプ判定を自社の商材に合わせた診断ツールを、プログラミング未経験でも作れます。いま体験したこの診断自体が、その一例です。詳しくは下の「この診断を自分で作るには」をご覧ください。
特別なプログラミングは、していません。「作りたいもの」を言葉で伝えるだけ。あとはAI（Claude Code）が、画面も計算も組み立ててくれます。
「3問でAI活用度を診断するツールを作って」——やりたいことを、普段の言葉で伝えます。
「タイプ判定も付けて」「弱い領域にアドバイスを」。会話しながら、自社の商材に合う診断に近づけます。
完成した診断は、自社サイトにそのまま設置。いま体験したこのページが、まさにその成果物です。
Claude Commit Club は、経営者が自らの手でAIツールを生み出すための実践コミュニティ。立ち上げから運用まで、伴走します。
Claude Commit Club を見る※ 本診断は自己申告にもとづく簡易的な目安であり、経営状態やAI活用の巧拙を厳密に評価するものではありません。リード獲得数などの数値例は一般的な傾向をもとにしたイメージであり、成果を保証するものではありません。